Engineering Area

Algorithms and data structures

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Lesson n.1: Introductions and Definitions n. 1.1 - Bibliograpy for the whole course (A.Y. nessuno)
Lesson n.2: Complexity Analysis
Lesson n.3: Analysis of recursive programs: recurrences I
Lesson n.4: Analysis of recursive programs: recurrences II
Lesson n.5: Sorting
Lesson n.6: Heapsort and Quicksort
Lesson n.7: Sorting - linear time algorithms
Lesson n.8: Dynamic sets and dictionaries
Lesson n.9: Binary Search Trees
Lesson n.10: Hash Tables I
Lesson n.11: Hash Tables II
Lesson n.12: Algorithmic paradigms: Dynamic programming I
Lesson n.13: Dynamic programming II
Lesson n.14: The greedy paradigm
Lesson n.15: Search-based paradigms: backtracking
Lesson n.16: Graphs I
Lesson n.17: Graphs II
Lesson n.18: Graphs visits
Lesson n.19: Application of Depth-First-Search
Lesson n.20: Minimum Spanning Trees I
Lesson n.21: Minimum Spanning Trees II
Lesson n.22: Shortest paths I
Lesson n.23: Shortest paths II
Lesson n.24: All-pairs shortest paths
Lesson n.25: Intractable problems and NP completeness