Area delle Scienze della comunicazione

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Analisi dei dati

Prof. Romano Scozzafava
(Università "La Sapienza" di Roma (Roma - Italy))
Prof. Italo Scardovi
(Università di Bologna (Bologna - Italy))
Prof. Estela Bee Dagum
(Università di Bologna (Bologna - Italy))
Prof. Anna Paola Ercolani
(Università "La Sapienza" di Roma (Roma - Italy))
Prof. Giulio Vidotto
(Università di Padova (Padova - Italy))
Prof. Claudio Barbaranelli
(Università "La Sapienza" di Roma (Roma - Italy))
Prof. Giorgio Tassinari
(Università di Bologna (Bologna))

Lingua contenuti:Italiano

Contenuti

- Distribuzioni di frequenza e rappresentazioni grafiche
- Indicatori di tendenza centrale, di posizione e di dispersione
- Le diverse concezioni della probabilità, assegnazioni coerenti di probabilità
- La distribuzione normale
- Campioni casuali e distribuzioni campionarie
- La statistica inferenziale: la verifica delle ipotesi
- Alberi decisionali
- Concetti introduttivi all’analisi delle serie storiche

Titolare dell'insegnamento

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Prof. Romano Scozzafava - Università "La Sapienza" di Roma (Roma - Italy)

Prof. Italo Scardovi - Università di Bologna (Bologna - Italy)

Prof. Estela Bee Dagum - Università di Bologna (Bologna - Italy)

Prof. Anna Paola Ercolani - Università "La Sapienza" di Roma (Roma - Italy)

Prof. Giulio Vidotto - Università di Padova (Padova - Italy)

Prof. Claudio Barbaranelli - Università "La Sapienza" di Roma (Roma - Italy)

Prof. Giorgio Tassinari - Università di Bologna (Bologna)

Elenco delle lezioni

Lezione n. 1: Distribuzioni di frequenza e rappresentazioni grafiche Visualizza argomenti della lezione		Anna Paola Ercolani
Distribuzioni di frequenza Rappresentazioni grafiche Tabelle di frequenza
Lezione n. 2: Indicatori di tendenza centrale Visualizza argomenti della lezione		Anna Paola Ercolani
Moda Mediana Media Confronto media e mediana Confronto moda, media e mediana
Lezione n. 3: Indicatori di posizione Visualizza argomenti della lezione		Anna Paola Ercolani
Quartili Decili Centili Conclusioni
Lezione n. 4: Indicatori di dispersione Visualizza argomenti della lezione		Anna Paola Ercolani
Campo di variazione Differenza Interquartile Scostamento semplice medio Varianza Scarto quadratico medio o deviazione standard Coefficiente di variazione
Lezione n. 5: Le diverse concezioni della probabilità Visualizza argomenti della lezione		Romano Scozzafava
Le diverse concezioni della probabilità Eventi
Lezione n. 6: Gli eventi come "proposizioni" Visualizza argomenti della lezione		Romano Scozzafava
Riepilogo lezione precedente Grado di fiducia Diagrammi di Venn Eventi come proposizioni
Lezione n. 7: Assegnazioni coerenti di probabilità Visualizza argomenti della lezione		Romano Scozzafava
Le regole della probabilità
Lezione n. 8: Distribuzione normale e standardizzazione delle misure Visualizza argomenti della lezione		Giulio Vidotto
Standardizzazione Distribuzione normale Distribuzione normale standard
Lezione n. 9: Un esempio di analisi dei dati nella ricerca in psicologia Visualizza argomenti della lezione		Giulio Vidotto
Un esmpio di analisi dei dati nella ricerca in psicologia Fine
Lezione n. 10: Campioni casuali (Prima Parte)		Italo Scardovi
Lezione n. 11: Campioni casuali (Seconda Parte)		Italo Scardovi
Lezione n. 12: Distribuzioni campionarie		Italo Scardovi
Lezione n. 13: La statistica inferenziale: concetti di base Visualizza argomenti della lezione		Claudio Barbaranelli
Popolazione e campione Proprietà dei campioni e del campionamento. Parametri e indicatori Stima dei parametri Distribuzione campionaria Uso della Distribuzione Campionaria (DC) nell'inferenza statistica; intervalli di confidenza e errore standard t di Student per piccoli campioni Gradi di libertà (GDL)
Lezione n. 14: La verifica delle ipotesi: principi generali Visualizza argomenti della lezione		Claudio Barbaranelli
Ipotesi statistiche e ipotesi sulle medie Logica della verifica di ipotesi: decisioni e valore critico Decisioni probabilistiche, rischi delle inferenze e tipi di errori Formulazione delle ipotesi: ipotesi bidirezionali vs monodirezionali Verifica di ipotesi sulla media di 1 campione: esempio (parte 1) Determinazione parametri DCM e decisione (esempio parte 2) Piccoli campioni: test con t di student
Lezione n. 15: La verifica delle ipotesi sulle differenze tra le medie Visualizza argomenti della lezione		Claudio Barbaranelli
Campioni indipendenti. Formulazione delle ipotesi e modello di riferimento. Distribuzione campionaria delle differenze tra le medie (DCDM): costruzione, proprietà ed uso di z per la verifica delle ipotesi Esempio uso di z per verifica (campioni grandi n>30) Campioni piccoli: il test con t di Student Campioni non indipendenti Esempio di test delle differenze delle medie di campioni correlati Verifica ipotesi sulle varianze
Lezione n. 16: La verifica delle ipotesi sulla forma delle distribuzioni		Claudio Barbaranelli
Lezione n. 17: Alberi decisionali		Giorgio Tassinari
Lezione n. 18: Concetti introduttivi all'analisi delle serie storiche		Estela Bee Dagum
Lezione n. 19: Studio di casi (prima parte)		Giorgio Tassinari
Lezione n. 20: Studio di casi (seconda parte)		Giorgio Tassinari

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