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n. 16.1 -
Bibliografia di approfondimento per il corso
(A.A. nessuno)
analisi multivariata
Lesson n.1:
La Probabilità
Lesson n.2:
La statistica inferenziale: concetti di base
Lesson n.3:
La verifica delle ipotesi: principi generali
Lesson n.4:
La verifica delle ipotesi sulle differenze tra le medie
Lesson n.5:
La verifica delle ipotesi sulla forma della distribuzione
Lesson n.6:
La correlazione lineare
Lesson n.7:
La regressione semplice
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n. 7.1 -
Il software R per analisi statistiche
(A.A. nessuno)
Lesson n.8:
La regressione multipla: Modello statistico e assunzioni
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n. 8.1 -
Linear Algebra, di Jim Hefferon
(A.A. nessuno)
Lesson n.9:
La regressione multipla: Approcci analitici
Lesson n.10:
L’analisi fattoriale: il modello di base
Lesson n.11:
L’analisi fattoriale: il processo di estrazione dei fattori
Lesson n.12:
L’analisi fattoriale: il processo di rotazione dei fattori, l’interpretazione della soluzione
Lesson n.13:
L’analisi della Varianza (ANOVA): il modello lineare
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n. 13.1 -
Soliani, cap 10: ANALISI DELLA VARIANZA I
(A.A. nessuno)
Lesson n.14:
L’analisi della Varianza (ANOVA): i disegni fattoriali tra i soggetti
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n. 14.1 -
Soliani, cap 11: ANOVA 2 vie
(A.A. nessuno)
Lesson n.15:
L’analisi della Varianza (ANOVA): i disegni entro i soggetti e misti
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n. 15.1 -
Soliani, cap 12. Anova dentro i soggetti e mista
(A.A. nessuno)