Area delle Scienze della comunicazione

Analisi dei dati

Lesson n. 1: Distribuzioni di frequenza e rappresentazioni grafiche Distribuzioni di frequenza Rappresentazioni grafiche Tabelle di frequenza		Anna Paola Ercolani
Lesson n. 2: Indicatori di tendenza centrale Moda Mediana Media Confronto media e mediana Confronto moda, media e mediana		Anna Paola Ercolani
Lesson n. 3: Indicatori di posizione Quartili Decili Centili Conclusioni		Anna Paola Ercolani
Lesson n. 4: Indicatori di dispersione Campo di variazione Differenza Interquartile Scostamento semplice medio Varianza Scarto quadratico medio o deviazione standard Coefficiente di variazione		Anna Paola Ercolani
Lesson n. 5: Le diverse concezioni della probabilità Le diverse concezioni della probabilità Eventi		Romano Scozzafava
Lesson n. 6: Gli eventi come "proposizioni" Riepilogo lezione precedente Grado di fiducia Diagrammi di Venn Eventi come proposizioni		Romano Scozzafava
Lesson n. 7: Assegnazioni coerenti di probabilità Le regole della probabilità		Romano Scozzafava
Lesson n. 8: Distribuzione normale e standardizzazione delle misure Standardizzazione Distribuzione normale Distribuzione normale standard		Giulio Vidotto
Lesson n. 9: Un esempio di analisi dei dati nella ricerca in psicologia Un esmpio di analisi dei dati nella ricerca in psicologia Fine		Giulio Vidotto
Lesson n. 10: Campioni casuali (Prima Parte)		Italo Scardovi
Lesson n. 11: Campioni casuali (Seconda Parte)		Italo Scardovi
Lesson n. 12: Distribuzioni campionarie		Italo Scardovi
Lesson n. 13: La statistica inferenziale: concetti di base Popolazione e campione Proprietà dei campioni e del campionamento. Parametri e indicatori Stima dei parametri Distribuzione campionaria Uso della Distribuzione Campionaria (DC) nell'inferenza statistica; intervalli di confidenza e errore standard t di Student per piccoli campioni Gradi di libertà (GDL)		Claudio Barbaranelli
Lesson n. 14: La verifica delle ipotesi: principi generali Ipotesi statistiche e ipotesi sulle medie Logica della verifica di ipotesi: decisioni e valore critico Decisioni probabilistiche, rischi delle inferenze e tipi di errori Formulazione delle ipotesi: ipotesi bidirezionali vs monodirezionali Verifica di ipotesi sulla media di 1 campione: esempio (parte 1) Determinazione parametri DCM e decisione (esempio parte 2) Piccoli campioni: test con t di student		Claudio Barbaranelli
Lesson n. 15: La verifica delle ipotesi sulle differenze tra le medie Campioni indipendenti. Formulazione delle ipotesi e modello di riferimento. Distribuzione campionaria delle differenze tra le medie (DCDM): costruzione, proprietà ed uso di z per la verifica delle ipotesi Esempio uso di z per verifica (campioni grandi n>30) Campioni piccoli: il test con t di Student Campioni non indipendenti Esempio di test delle differenze delle medie di campioni correlati Verifica ipotesi sulle varianze		Claudio Barbaranelli
Lesson n. 16: La verifica delle ipotesi sulla forma delle distribuzioni		Claudio Barbaranelli
Lesson n. 17: Alberi decisionali		Giorgio Tassinari
Lesson n. 18: Concetti introduttivi all'analisi delle serie storiche		Estela Bee Dagum
Lesson n. 19: Studio di casi (prima parte)		Giorgio Tassinari
Lesson n. 20: Studio di casi (seconda parte)		Giorgio Tassinari

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